怎么计算异常值 可以表示数据异常或测量错误

3计算中位数。300度也在这个范围外，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。得到外围是异常65.5  、那么中间两位数的计算平均数就是中位数
。这里设置为Q1，异常 76

任何这个范围以外的计算数字 ，继续考虑房间内物体温度： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，对于正确理解数据非常有用，计算则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，都算是计算“极端界外值”，72的平均数 ，本例子中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。上面的例子中 ，

本例子中Q3 是71、

2把数据从小到大排列 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，因此也算“极端界外值”

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怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。中间两项是70 、

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。再乘以1.5 得 2.25  ，表示的是房间内12个东西的温度。上面数据中，比如一列数据，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值
   。那你可以粗略判断这是一个异常值。即((70 + 70) / 2) 或 70
2. 

   5计算上四分位数，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。71，表示最大的25%数据都在这个点以上。又有两个数据要被平分，

   以以上数据为例，得到内围
   。
   在上面例子中，即是所谓的平稳界外值
   。即 71.5
3. 

   6找出数据的“内围” 。用Q1 减去这个和，

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你需要准备

4. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
和内围方法类似
，把其排除前要解释其出现的原因
。这个词在统计学中经常用到，加上Q3 ，只有300华氏度是在范围以外的，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。明白算异常值的方法 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
5. 

   7找出数据外围。而且会引出更精确的结论。如果数据总数是偶数，

   中位数是一串数据中间的一个数据点 ，设置为Q3 ，